On Monday 17 October 2016
LOGICAL AGENT
Logic merupakan jantung dari program,
programer mempunyai keyakinan bahwa sebuah computer dapat dibuat mengerti
logika, maka computer dapat dibuat untuk berfikir
.
.
Agent itu
sendiri adalah sesuatu yang dapat di pandang sebagai mana dapat mengamati
lingkungannya melalui sensor dan bertindak atas lingkungannya melalui actuators
(penggerak) fungsi agent adalah memetakan dari sejarah persepsi dalam
tindakan, dan agent terdiri dari arsitektur + program.
KNOWLEDGE
BASED-AGENT
Knowledge base (KB) adalah kumpulan representasi fakta tentang
lingkungan atau dunia yang berhubungan atau menjadi daerah bekerjanya
agen. Terdapat bahasa pada knowledge representation language. :
Representasi Pengetahuan yang bersifat general.
Kemampuan beradaptasi sesuai temuan fakta.
Syarat
Representasi
·
Representational Adequacy
kemampuan merepresentasikan semua pengetahuan yang dibutuhkan di domainnya
kemampuan merepresentasikan semua pengetahuan yang dibutuhkan di domainnya
·
Inferential Adequacy
kemampuan memanipulasi struktur pengetahuan untuk membentuk struktur baru
kemampuan memanipulasi struktur pengetahuan untuk membentuk struktur baru
·
Inferential Efficiency
kemampuan untuk manambahkan informasi untuk mempercepat pencarian dalam inferensi
kemampuan untuk manambahkan informasi untuk mempercepat pencarian dalam inferensi
·
Acquisitional Efficiency
kemampuan untuk menambah informasi baru secara mudah.Pengetahuan yang dimiliki agent tidak berguna jika ia tidak melakukan apapun Karenanya kita perlu menambahkan aturan agar dia dapat bergerak (complete the knowledge base).
kemampuan untuk menambah informasi baru secara mudah.Pengetahuan yang dimiliki agent tidak berguna jika ia tidak melakukan apapun Karenanya kita perlu menambahkan aturan agar dia dapat bergerak (complete the knowledge base).
Cara
menyusun Knowledge based agent
Untuk dapat menyusun sebuah knowledge based agent maka kita
harus terlebih dulu bisa menyusun knowledge basenya itu sendiri.
Untuk menyusun knowledge base kita perlu menentukan
bagaimana cara kita merepresentasikan pengetahuan kita (knowledge
representation)
Knowledge representation, merupakan bentuk yang mudah disimpan dan
digunakan pada komputer. Dalam perkuliahan ini kita menggunakan beberapa
macam knowledge representation language
B. WUMPUS
WORLD
Dalam dunia perangkat lunak, perangkat lunak/aplikasi yang mampu
bekerja mandiri untuk menyelesaikan tugasnya. Ia dibekali dengan sejumlah
kemampuan untuk dapat berinteraksi dengan agen-agen yang lain, serta berinteraksi
dengan lingkungannya, mendapatkan pengetahuan dari lingkungan sekitarnya untuk
kemudian melakukan aksi berdasarkan dari pengetahuan yang dicerapnya tersebut.
Contoh :
Wumpus adalah seekor monster mitologi yang akan memakan si agen jika
tertangkap/ ada di sekitarnya. Untuk mengetahui apakah si agen mendekati sumur,
Wumpus atau emas, dia bisa mendeteksi dari dunia kotak di sekitarnya. Jika ada
angin semilir, berarti di sebelah kotak ada sumur. Jika ada bau menyengat,
berarti agen mendekati Wumpus. Jika ada kemilau, berarti di kotak itu ada emas.
Tujuan dari agen di sini adalah mengambil emas dan membunuh Wumpus.
C. LOGIC
IN GENERAL
Agen teknologi Logika membedakan dirinya dengan kesederhanaan,
fleksibilitas dan kemampuan memperingatkan terintegrasi. Dengan fasilitas
layanan mandiri yang sederhana, Agen Logic “RulePoint” dirancang untuk pengguna
bisnis untuk menentukan aturan untuk peristiwa dan tindakan terkait.
Bersama-sama, dengan arsitektur-event, portofolio produk Logic Agen
memungkinkan organisasi untuk meraih kelincahan yang lebih besar.
Kombinasi Agen Logika dan Informatika akan memajukan teknologi
kepemimpinan Informatika dalam dua cara yang mendasar. Pertama, kombinasi Agen
Logic Kompleks Event Pengolahan dan Platform Informatika memungkinkan jenis
lain dari proyek integrasi data yang lebih luas. Kedua, kombinasi dari Agen
Logic Kompleks Event Pengolahan dan Informatica Identitas Resolusi mendukung
identitas sadar pengolahan acara. Integrasi data aktif dan identitas-sadar
pengolahan acara akan memungkinkan berbagai aplikasi di bidang jasa keuangan,
kesehatan dan, khususnya, sektor publik.
Symbolic
Logic
Symbolic logic dimulai dengan G.W. Leibniz (1646-1717),
tetapi setelah ia meninggal dunia, kemudian seluruh lapangan tersebut di
kendalikan lagi oleh, George Logic (1815-1864) dan logikanya yang dikenal booelan
logic. Symbolic logic berinteraksi dengan konsep abstraksi kedalam
symbol-simbol dan interkoneksi symbol-simbol oleh operator tertentu.
Contoh symbolic logic:
If ——— P is True
Then—– P or Q is True
P or Q
is False
Dari simbolic logic diatas P adalah simbolik dari contoh kalimat kita
punya uang, yang mana bisa bernilai benar tau malah bisa bernilai salah,
dan Q adalah dari contoh kaliamat kita punya kendaraan, bila
sebaliknya tidak menggunakan atau tidak memiliki kendaraan berarti salah.
Kelompok :
Referensi :
